农业机械学报

作者：张小敏，张延宁，姜海益，王怡田，林洋洋，饶秀勤

单位：浙江大学；农业农村部农产品产地处理装备重点实验室,浙江大学；农业农村部农产品产地处理装备重点实验室,浙江大学,浙江大学；农业农村部农产品产地处理装备重点实验室,浙江大学；农业农村部农产品产地处理装备重点实验室,浙江大学；农业农村部农产品产地处理装备重点实验室,

关键词：油菜; 温度胁迫; 特征融合; 高光谱成像

基金：国家重点研发计划项目（2017YFD0700801）

为了保证育苗质量和提供适栽壮苗，满足新一代油菜产业规模化、标准化的需求，以浙油50为研究对象，进行了为期21?d的温度胁迫实验，利用高光谱成像技术研究油菜受温度胁迫的健壮苗识别方法。首先通过光谱反射率和连续小波变换提取温度胁迫敏感波段；然后，分别采用连续投影算法和连续小波变换-逐步判别分析法在温度胁迫敏感波段处提取特征波长；分析了油菜苗波段特征和光谱特征随时间的演化规律，筛选出554~714?nm波段MA曲线面积、正切特征值tanθ、1?213?nm和1?567?nm处反射率以及小波特征w(9,967)、w(13,1?213)、w(7,1?567)共7个特征，建立了多特征融合的温度胁迫Fisher判别模型。结果表明：模型平均分类准确率为88.68%，在三叶期达到最佳检测准确率，为95.56%，能够较好地区分受温度胁迫的油菜幼苗。本研究为基于高光谱成像技术的油菜健壮苗快速检测提供了参考。

来源：2021年第6期

《农业机械学报》期刊编辑部

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