农业机械学报

作者：马书英，郭增长，王双亭，张凯

单位：河南理工大学；河南工业职业技术学院,河南理工大学；河南测绘职业学院,河南理工大学,河南工业职业技术学院,

关键词：板栗树; 红蜘蛛虫害; 光谱特征; 无人机; 高光谱遥感

基金：国家自然科学基金面上项目(41871333)和智慧中原协同创新中心项目(2016A002)

为了快速、高效、无损监测板栗树的红蜘蛛病虫害，以实地采集的板栗树局部感染明显叶片、感染轻重不均匀叶片、恢复中的感染叶片及不同感染程度叶片为研究对象，利用UHD185型高光谱相机和数码相机获取各种叶片的高光谱图像和RGB图像，以RGB图像为参考，选择各种叶片的感兴趣区，在高光谱图像上提取感兴趣区的光谱曲线，通过微分运算提取光谱曲线的绿峰、红谷、低位、红边、高位、高肩6种光谱特征及特征波长，利用大量实测数据分析板栗树叶各个光谱特征及特征波长随红蜘蛛病虫害危害程度的叶片级变化规律，得到识别红蜘蛛病虫害最佳的光谱特征。利用无人机(Unmanned aerial vehicle，UAV)搭载UHD185型相机，获取了实验区高光谱影像。结果表明，监测板栗树红蜘蛛病虫害危害程度的最佳光谱特征为红边和低位，其与红蜘蛛病虫害的决定系数均超过0.6，当发生轻度红蜘蛛病虫害时，红边波长和低位波长出现“蓝移”，说明无人机高光谱遥感系统具有早期发现红蜘蛛病虫害的能力，可为板栗树红蜘蛛病虫害的及时治理提供科学依据。

来源：2021年第4期

《农业机械学报》期刊编辑部

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