农业机械学报

作者：王戈，于强，YANG Di，赵晓婷，赵桂芳，岳德鹏

单位：北京林业大学,北京林业大学,蒙大拿大学,北京林业大学,北京林业大学,北京林业大学,

关键词：京津冀城市群;地表温度;空间自相关模型;空间自回归模型

基金：自然资源部地球观测与时空信息科学重点实验室开放基金项目(201913)、中国博士后科学基金面上项目(2018M641218)和中央高校基本科研业务费专项资金项目(BLX201806)

为探究京津冀城市群树木覆盖率（TC）、短植被覆盖率(SV)与裸地覆比率(BG)变化趋势及生态空间格局对地表温度的影响，基于京津冀城市群的MODIS遥感数据，运用景观生态学理论并结合空间计量经济学相关原理研究了京津冀生态空间与地表温度的格局特征，运用Pearson相关性探究了两者的相关性，分别运用空间双变量自相关与空间自回归模型探究了两者的空间相关性。结果表明：京津冀地区中部、东北部以及西南边界地区的树木覆盖率呈现增长趋势，东北、西南边界和东部沿海地区的短植被覆盖率呈上升趋势，承德市西北部和南部、保定市、石家庄市、邢台市和邯郸市的部分区域具有土地裸露风险。提取了京津冀城市群的绿色空间和蓝色空间，各样区内蓝绿空间与地表温度的空间分布具有显著的空间自相关性。样区5、7位于河北省北部，林地景观比例较高，相关性以及双变量空间自相关性高于其他样区，这与景观优势度、斑块破碎度有关。样区1、4生态空间比例较低，对地表温度影响有限。景观类型比例对地表温度影响较大，样区7的生态空间比例较高，并且生态空间斑块集中连片，对地表温度影响明显。样区1~7的空间滞后模型与空间误差模型拟合效果远优于OLS模型。各个样区空间误差模型的R2大于空间滞后模型，空间误差模型解释变量的能力更强。各个样区空间误差模型的LIK值较大，AIC、SC以及模型残差的Moran’s I值较小，空间误差模型的拟合效果优于空间滞后模型。

来源：2021年第1期

《农业机械学报》期刊编辑部

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