农业机械学报

作者：朱冰琳，李敏，刘扶桑，贾奥博，毛秀，郭焱

单位：中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,

关键词：大田作物;无人机;航拍图像;冠层结构模型;表型

基金：国家自然科学基金项目（31771678）

针对目前采用三维数字化等方法获取大田作物冠层结构信息时需要手动干预、费时费力的问题，利用超微小型无人机分别获取了苗期大田玉米群体的航拍图像、去掉周边植株后成熟期单株及多株的玉米小群体航拍图像。基于伪极点-Crust方法构建了玉米苗期和成熟期的冠层结构模型，并基于大田原位手动测量的株高、叶长、最大叶宽、叶面积等参数对所构建的冠层结构模型进行了精度评估。结果表明，苗期、成熟期玉米株高、叶长、最大叶宽的R2均不小于0.91，RMSE、rRMSE、ME均较小；苗期叶面积的R2为0.96，RMSE、rRMSE、ME均较小；成熟期叶面积的R2为0.76，RMSE、rRMSE、ME稍大。本研究可为大田冠层结构、表型信息的高通量获取提供新的途径。

来源：2021年第1期

《农业机械学报》期刊编辑部

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