农业机械学报

作者：崔金涛，丁继辉，YESILEKIN Nebi，邓升，邵光成

单位：河海大学,河海大学,佛罗里达大学,江西省水利科学研究院,河海大学,

关键词：冬小麦; 土壤参数; EFAST; DSSAT模型; 氮素; 敏感性分析

基金：国家自然科学基金项目（51879072）、江苏省水利科技项目（2018051）和贵州省水利科技项目（KT201817）

为了定量讨论DSSAT-CERES-Wheat模型中土壤参数对模拟结果的影响，运用扩展傅里叶幅度检验（EFAST）法，对影响冬小麦生产及生态系统中氮素分布的2类模型参数进行了敏感性研究，重点探讨了模型中土壤参数变化对模型模拟的冬小麦产量、冬小麦氮素分布、土壤氮素分布及土壤氮素转化的影响。结果表明：对冬小麦产量、地上生物量及收获指数影响最敏感的土壤参数为田间持水率，其次是土壤酸碱度；对冬小麦地上生物量中氮素含量影响最敏感的土壤参数为土壤酸碱度，对冬小麦籽粒中氮素含量影响最敏感的参数为田间持水率，对冬小麦根和叶中氮素含量影响最敏感的土壤参数则为土壤总氮含量；对作物吸收土壤中氮素影响最敏感的参数是径流曲线数，对土壤氮淋失量影响最敏感的参数为排水比率，对土壤中硝态氮、铵态氮含量影响最敏感的参数为土壤总氮含量；对土壤中氮素矿化和硝化影响最敏感的土壤参数为土壤总氮含量，对土壤氮素反硝化影响最敏感的参数为排水比率，对氨挥发量影响最敏感的参数为土壤总氮含量，氨挥发量对排水比率和土壤酸碱度的变化也较敏感。当侧重于模拟冬小麦产量及作物氮素研究时，原需测量的15个土壤参数可简化为4个，而当侧重于土壤氮素转化及分布研究时，可简化为重点测量的9个参数。本研究可降低CERES-Wheat模型土壤参数获取难度，方便模型本地化、区域化应用。?

来源：2020年第12期

《农业机械学报》期刊编辑部

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