农业机械学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-1964/S

国际刊号:1000-1298

农业机械学报杂志2020年第8期:基于Netty和Marshalling的青饲机工况远程监测系统研究

发布日期:

作者:毛文华,韩少云,赵博,王丽丽,汪凤珠,汪洋?

单位:中国农业机械化科学研究院,中国农业机械化科学研究院,中国农业机械化科学研究院,中国农业机械化科学研究院,中国农业机械化科学研究院,中机华丰(北京)科技有限公司,

关键词:青饲机; 信息化; 智能监测; Netty; Marshalling; 自定义通信协议

基金:国家重点研发计划项目(2017YFD0700305)

针对青饲机工况信息数据的采样频率、并发量不断增大时,会造成I/O速度降低和数据丢包率上升等问题,研究了车载终端与云服务的数据通信协议和长字符串编解码方法,分析了Netty框架和传统NIO框架对并发量的影响,比较分析了Java序列化、Protobuf和Marshalling等3种编解码方法,提出数据采集、数据传输、Web应用三者分开的技术方案,设计了基于CAN总线技术、Netty自定义通信协议的青饲机工况信息远程监测系统。模拟试验结果表明,在500?ms发送周期下,本系统比传统的数据采集系统在并发总量上提高了0.8倍;在200、100、50?ms发送周期下,采用Marshalling的系统性能比采用Java序列化的系统,在I/O速度上分别提高0.4、3.9、1.5倍。田间试验结果表明,系统运行平稳,具有很好的稳定性和可靠性。对青饲机主要部件的工况数据统计分析表明,数据对工况诊断具有参考性,系统基本满足对青饲机主要部件工况的监测需求。该系统能够在高频次、高并发量下提高I/O速度,保证稳定的数据接入量。

来源:2020年第8期

《农业机械学报》期刊编辑部

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