农业机械学报

作者：郭锐，朱秀芳，李石波，侯陈瑶

单位：北京师范大学,北京师范大学,中国地质大学,北京师范大学,

关键词：冬小麦;山东省;估产;增强型植被指数;作物水分胁迫指数

基金：国家重点研发计划项目（2019YFA0606900）

针对传统农业估产方法效率低、成本高的现状，以山东省为研究区，基于山东省10年表面反射率8d合成产品MOD09A1、全球陆地蒸发蒸腾8d合成产品MOD16A2数据和历史产量数据，以增强型植被指数（EVI）、作物水分胁迫指数（CWSI）和经过历史产量分解得到的技术产量为输入，利用最小二乘法构建了山东省级和市级尺度的冬小麦单产估算模型，并在监测和预报两种模式下进行了模型的应用和精度验证。结果表明，在监测模式下，省级估产精度为96.91%，各市监测精度均不小于89.41%，其中菏泽市监测精度最高，为99.31%，济宁市监测精度最低，为89.64%；在预报模式下，返青期结束（第89天）、拔节期结束（第121天）和乳熟期结束（第145天）时的省级小麦预报精度均不低于96.44%，各市预报精度均不小于89.41%，其中青岛市预报精度最高，3次预报的平均精度为99.07%，济宁市预报精度最低，3次预报的平均精度为89.81%。本文建立的估产模型对市级和省级作物单产估算均有较高的适用性，可以实现动态产量预报。本研究对及时了解冬小麦的生长状况、制定科学有效的农业生产决策具有参考价值。

来源：2020年第7期

《农业机械学报》期刊编辑部

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