农业机械学报

作者：孙亚楠，李仙岳，史海滨，崔佳琪，王维刚，卜鑫宇

单位：内蒙古农业大学,内蒙古农业大学,内蒙古农业大学,内蒙古农业大学,内蒙古农业大学,内蒙古农业大学,

关键词：土壤盐分; 遥感反演; 高光谱; Landsat-8 OLI; 数据融合; 光谱指数

基金：国家自然科学基金项目（51539005）、内蒙古水利科技重大专项（NSK2017-M1）和国家重点研发计划项目（2016YFC0400205）

为提高多光谱盐分遥感反演的精度，利用实测高光谱与多光谱进行数据融合，并分析了不同季节盐分遥感的差异性。以河套灌区永济灌域为研究区域，以实测光谱仪测定的土壤高光谱数据和Landsat-8 OLI多光谱数据为基础，通过光谱变换和多元逐步回归方法筛选特征波段和特征光谱指数，构建了春、秋两季土壤盐分多光谱、高光谱反演模型，并利用特征光谱指数的线性回归构建了高-多光谱数据融合反演模型。结果表明：高光谱的反射率总体比多光谱高36.83%，春季反射率比秋季平均高23?78%。利用模型中最优变量-特征光谱指数对多光谱模型与高光谱模型进行融合，高-多光谱融合反演模型训练集和验证集?R2?平均值分别为0.651和0.635，RMSE平均值分别为2.44?g/kg和2.49?g/kg，精度明显高于对应的多光谱反演模型，其中训练集、验证集的?R2?平均值分别提高了36?19%和35?64%，RMSE平均值分别降低了34.28%和41.72%。春季多光谱、高光谱和融合反演模型的精度均高于秋季，其中训练集?R2?平均值比秋季模型分别提高了6.03%、6.05%和4.40%，验证集?R2平均值分别提高了19.07%、12.21%和1.75%。构建的高-多光谱融合模型反演灌域春秋两季平均盐分含量分别为6.05、5.97?g/kg，平均相对误差分别为9.65%和10.68%，总体上该区域春季土壤主要为重盐化土，秋季土壤主要为中盐化土。?

来源：2020年第6期

《农业机械学报》期刊编辑部

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