国内刊号:11-1964/S
国际刊号:1000-1298
发布日期:
作者:许景辉,王雷,谭小强,王一琛,赵钟声,邵明烨
单位:西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,
关键词:智能灌溉; PID控制; SOA优化算法; 水泵控制
基金:国家重点研发计划项目(2017YFC0403203)和陕西水利科技计划项目(2014slkj-18)
为解决智能灌溉系统中水泵运行的不稳定问题,基于人群搜索优化算法(Seeker optimization algorithm,SOA)实现了PID(Proportion integration differentiation)参数的自动优化。该优化算法能够有效解决智能灌溉系统水泵控制中的非线性、时变性和滞后性等问题。为验证SOA优化PID控制的实际效果,与PSO(Particle swarm optimization)算法和GA(Genetic algorithms)算法优化的PID控制进行比较。仿真实验结果表明,基于SOA优化的PID控制响应时间短、超调量小,稳态过程没有振荡。因此,适用于智能灌溉系统中的水泵控制。
来源:2020年第4期
《农业机械学报》期刊编辑部