农业机械学报

作者：黄佳鹏,邢艳秋,秦磊,马建明

单位：东北林业大学,东北林业大学,东北林业大学,东北林业大学,

关键词：森林区域; 弱光束; 光子云去噪算法; 先进地形激光高度计系统; MATLAS; 去噪精度

基金：国家重点研发计划项目(2017YFD060090402)、中央高校基本科研业务费专项资金项目 (2572019AB18)和卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室项目(KLSMTA-201706)

先进地形激光高度计系统（ATLAS）可为全球森林冠层高度测量提供科学数据，利用ATLAS光子云数据可获取森林冠层高度信息。为探究光子云去噪算法在弱光束条件下森林研究区的去噪效果，采用局部距离统计算法、基于密度的聚类(Density?based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN)算法和基于粒子群优化(Particle swarm optimization, PSO)模型的PSO-DBSCAN算法在弱光束条件下的森林区域进行了光子云去噪试验，研究了算法的去噪精度，并分析研究区不同特性对于去噪效果的影响。结果表明： PSO-DBSCAN算法在弱光束条件下森林区域去噪精度达到了0.95，满足光子云去噪的精度要求，该算法相对局部距离统计算法和DBSCAN算法表现出更好的去噪效果；相对地形坡度和植被覆盖度，太阳高度角会对算法的去噪结果产生更大的影响。

来源：2020年第4期

《农业机械学报》期刊编辑部

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