农业机械学报

作者：毛学刚,杜子涵,刘家倩,陈树新

单位：东北林业大学,东北林业大学,东北林业大学,东北林业大学,

关键词：林隙提取;阈值法;逐像元法;面向对象法;CHM;LiDAR

基金：国家重点研发计划项目（2017YFD0600902）和中央高校基本科研业务费专项资金项目（2572018BA02）

为研究主动遥感进行森林地物分类和林隙提取的效果，分别在天然林和人工林中比较了无人机激光雷达（LiDAR）数据的阈值法、逐像元法和面向对象法3种方法的分类精度和适用性。选取天然林（黑龙江省哈尔滨市帽儿山林场）和人工林（内蒙古自治区赤峰市旺业甸林场）两处试验区，应用阈值法、逐像元法和面向对象法3种方法，对两个试验区采集的无人机LiDAR数据进行林隙、非林隙、其他类型划分。研究结果表明，面向对象法在天然林和人工林试验区中的分类精度和Kappa系数均最高，天然林为82.43%、0.73，人工林为91.74%、0.88；逐像元法次之，天然林为76.62%、0.64，人工林为78.68%、0.68；阈值法的分类精度和Kappa系数差异较大，在天然林中的精度极低，为50.54%、0.27，人工林的精度较高，为79.12%、0.69。面向对象法和逐像元法在天然林和人工林普遍适用，均可以达到理想的分类精度和Kappa系数。阈值法在天然林的精度较低，更适合于人工林的分类，即林分高度趋于一致，且建筑、道路等其他类型干扰较少的区域。天然林的最佳分类方法为面向对象法，人工林的最佳分类方法为阈值法。

来源：2020年第3期

《农业机械学报》期刊编辑部

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