农业机械学报

作者：苏宝峰,王琮,张茹飞,陈山

单位：西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,

关键词：蒸散量;遥感;无人机;METRIC;RSEB;田块尺度

基金：国家重点研发计划项目（2016YFD020060101）、宁夏回族自治区重点研发计划项目（2018NCZD0024）、陕西省重点研发计划项目（2019ZDLNY07-03）和中央高校基本科研业务费专项资金项目（2452019028）

针对农田中高分辨率空间模式蒸散量（ET）缺少有效量化的问题，提出一种基于无人机（UAV）估算农田蒸散量的方法。构建了M100型多旋翼无人机搭载FLIR VueProR热像仪和Micasense RedEdge多光谱成像仪的采集数据平台；将无人机数据匹配卫星遥感蒸散模型，比较典型单层模型METRIC（Mapping evapotranspiration at high resolution with internalized calibration）模型和典型双层模型RSEB（Remote sensing energy balance）模型在农田中的适用程度；针对RSEB模型的土壤热通量计算方式不适用于农田环境的问题，对模型进行基于多光谱数据的改进；针对模型中温度参数易产生较大误差的问题，基于无人机热像仪数据与实际温度间的关系，对获取的热像仪数据进行校正；将模型计算值与涡度相关系统（OPEC）测量值进行对比。结果表明，结合无人机多光谱数据的RSEB模型经过温度校正可得到结果较为准确的通量数据，显热通量均方根误差为20.013W/m2，平均绝对误差为15.835W/m2，潜热通量均方根误差为40.202W/m2?，平均绝对误差为26.017W/m2?，进而得到分米级分辨率的农田蒸散量空间分布图。本文估算方法可以有效获取高分辨率空间模式的田间蒸散量，为精准农业灌溉提供技术支持。

来源：2020年第3期

《农业机械学报》期刊编辑部

查看农业机械学报杂志2020年第3期