农业机械学报

作者：王友芝,郭萍

单位：中国农业大学,中国农业大学,

关键词：水资源优化; Me测度; 多目标规划模型; 结构性缺水风险; GINI系数

基金：国家自然科学基金面上项目（41871199）

针对水资源优化配置过程中存在的缺水风险、经济效益、配水公平性等问题，构建了确定性多目标规划模型，该模型能够兼顾配水风险、效益及公平性，实现多目标之间的协调，且能够反映水资源配置系统中存在的不确定性。在确定性多目标规划的基础上，构建了不确定条件下基于模糊Me测度的多目标规划模型。另外，根据不同的乐观-悲观因子，将Me测度转换为必要性测度、可信性测度和可能性测度。将所构建的两个模型应用于甘州区、临泽县和高台县的农业、工业、生活、生态部门的配水中，结果表明，两个模型均适用于该地区的水资源配置，不确定性条件下基于Me测度的多目标规划模型相较于确定性模型具有更高的鲁棒性。必要性测度约束的配水量最小，可信性测度约束的配水量居中，可能性测度约束的配水量最大。结构性缺水风险与配水量成反比，经济效益与配水量成正比，在当前可利用水量条件下，GINI系数与配水量成正比。因此，必要性测度更适用于最小化目标值的情况，可能性测度更适合于最大化目标值的情况，可信性测度的结果则是两者的折衷。在3种置信条件约束下，配水量、结构性缺水风险、经济效益随着测度水平的增加而减少，GINI系数随着测度水平的增加而增加。 因此，决策者可以基于多目标规划方法，通过选择合适的乐观-悲观因子和测度水平优选最佳配水方案和目标值。

来源：2020年第2期

《农业机械学报》期刊编辑部

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