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国内刊号:11-1964/S
国际刊号:1000-1298
发布日期:
作者:陈学深,黄柱健,马旭,齐龙,方贵进
单位:华南农业大学,华南农业大学,华南农业大学,华南农业大学,华南农业大学,
关键词:水稻; 除草; 触觉感知; 识别
基金:广东省重点领域研发计划专项(2019B020221002)、国家自然科学基金项目(51575195)、广州市科技计划项目(201803020021)和现代农业产业技术体系建设专项资金项目(CARS-01-43)
为解决水田环境下稻行弯度信息提取问题,提出一种触觉感知方法。根据除草期内水稻与杂草的生理高度及力学差异,基于弯曲传感器设计了一种稻株定位的感知梁。通过力学分析,建立了感知梁与稻株接触作用的力学模型,结合稻株抗弯强度,确定了感知梁抗弯刚度的设计原则。在此基础上,构建感知梁标定试验装置,获得了装置偏距与感知梁电压差的映射关系。基于多传感器技术,通过采集4根感知梁的电压(形变)变化特征,计算出稻行弯度。为检验测量装置的精度及稳定性,进行了田间试验,行进速度试验表明:行进速度的提高不利于测量结果的稳定性,在行进速度为1.5?m/s时,平均误差为5.90?mm,最大误差为8.30?mm;稻穴株数试验表明:测量误差与稻穴株数有一定的相关性,稻穴株数为6株以上的测量误差最小,平均误差为2.56?mm,4~5株的平均误差较大,为4.36?mm,1~3株测量的平均误差最大,为6.17?mm;水层厚度试验表明:测量误差与水层厚度没有明显相关性,误差均能控制在14?mm范围内。该装置测量结果可满足避苗机械除草等精准控制的要求。?
来源:2020年第2期
《农业机械学报》期刊编辑部
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