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国内刊号：11-1964/S
国际刊号：1000-1298
发布日期:
作者：赵德安,吴任迪,刘晓洋,张小超,姬伟
单位：江苏大学,江苏大学,江苏大学,中国农业机械化科学研究院,江苏大学,
关键词：苹果; 收获机器人; 末端执行器; 机器视觉; 机械臂
基金：国家自然科学基金项目（31571571、61973141)和江苏省优势学科建设工程项目（PAPD）
提出了一种基于气电混合驱动且能够全天候工作的高效率苹果收获机器人。该机器人机械臂包含5个自由度，混合使用电动和气动两种驱动方式，同时保证机械臂的准确定位和末端执行器对果实的快速柔性抓取。机器人视觉识别系统结合了机器视觉和深度神经网络方法，在提高系统鲁棒性的同时优化了系统的整体检测速度。此外，机器人配备的夜间照明系统使其能够实现全天候工作。在实验室环境下进行了机器人视觉检测试验和苹果采摘试验，结果表明，视觉系统定位苹果的平均时间为44ms，机器人的采摘率为81.25%，平均每个苹果的采摘时间为7.81?s。
来源：2020年第2期
《农业机械学报》期刊编辑部
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