农业机械学报

作者：陶惠林,冯海宽,杨贵军,杨小冬,刘明星,刘帅兵

单位：北京农业信息技术研究中心,北京农业信息技术研究中心,北京农业信息技术研究中心,北京农业信息技术研究中心,北京农业信息技术研究中心,河南理工大学,

关键词：冬小麦;叶面积指数;无人机;成像光谱;估测;光谱参数

基金：国家自然科学基金项目（41601346、41871333）

利用无人机Cubert UHD185 Firefly成像光谱仪和ASD光谱仪获取了冬小麦挑旗期、 开花期和灌浆期的成像和非成像高光谱以及LAI数据。 首先，对比ASD与UHD185光谱仪数据光谱反射率，评价两者精度；然后，选取7个光谱参数，分析其与冬小麦3个生育期LAI的相关性，并使用线性回归和指数回归挑选出最佳估测参数；最后利用多元线性回归、偏最小二乘、随机森林、人工神经网络和支持向量机构建了冬小麦3个不同生育期LAI的估测模型。结果表明：UHD185光谱仪光谱反射率在红边区域与ASD光谱仪趋势一致性很高，反射率在挑旗期、开花期、灌浆期的R2分别为0.9959、0.9990和0.9968，UHD185光谱仪数据精度较高;7种光谱参数在挑旗期、开花期、灌浆期与LAI相关性最高的参数分别是NDVI（r=0.738）、SR（r=0.819）、NDVI×SR（r=0.835）；LAI-MLR为冬小麦LAI的最佳估测模型，其中开花期拟合性最好，精度最高（建模R2=0.678?8、RMSE为0.69、NRMSE为19.79%，验证?R2=0.8462、RMSE为0.47、NRMSE为16.04%）。?

来源：2020年第1期

《农业机械学报》期刊编辑部

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