农业机械学报

作者：王伟,姜洪喆,贾贝贝,鹿瑶

单位：中国农业大学,南京林业大学,中国农业大学,中国农业大学,

关键词：大豆蛋白; 鸡肉糜; 检测限; 可视化; 高光谱图像

基金：国家自然科学基金面上项目(31772062)和国家重点研发计划项目(2018YFC1603500)

为快速无损检测生鲜鸡肉糜中超量添加的大豆蛋白含量，采集了鸡肉糜中掺杂的3种典型大豆蛋白的高光谱图像。在鸡肉糜中分别掺入质量分数0~30%的大豆蛋白粉（SPF）、大豆浓缩蛋白（SPC）和大豆分离蛋白（SPI），并于可见-近红外（400~1?000?nm）光谱范围采集样品的高光谱图像，基于波段运算提取感兴趣区域的平均光谱，建立了原始及预处理光谱的偏最小二乘回归（PLSR）定量模型，发现模型对SPC预测效果最优（?R2p?=0.998?4）、SPF次之、SPI最差。进一步利用二维相关光谱（2DCOS）自相关峰提取特征波长，建立的多光谱模型对于3种大豆蛋白的检测限分别可达0.53%、0.58%和1.02%。将以上多光谱模型应用到原始光谱图像，实现了不同大豆蛋白及其掺假梯度的可视化表征。

来源：2019年第12期

《农业机械学报》期刊编辑部

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