国内刊号:11-1964/S
国际刊号:1000-1298
发布日期:
作者:李光,肖帆,杨加超,章晓峰,马祺杰
单位:湖南工业大学,湖南工业大学,湖南工业大学,湖南工业大学,湖南工业大学,
关键词:工业机器人; 唯一域; 逆运动学解; 雅可比矩阵; CMA-ES算法
基金:国家自然科学基金项目(11602082)和湖南省自然科学基金项目(2018JJ4079)
针对机器人的逆运动学多解问题,提出一种基于唯一域求解的新方法。利用机器人的雅可比矩阵行列式等于0确定的边界,将机器人的关节空间划分为与逆运动学多解数目一致的唯一域;各唯一域的边界作为约束条件,将唯一域内的逆运动学求解转换为CMA-ES算法的有约束寻优;利用佳点集均匀分布性的特点,优化唯一域中?CMA-ES算?法求解的初始均值点。通过求6R工业机器人的逆运动学多解,阐述了该方法的应用,并以机械臂逆解数值法为参照,在钱江一号6R工业机器人和KUKA仿人机械臂上进行了2个仿真实验对比。仿真结果表明,本文所提方法在满足精度要求的前提下,平均求解时间更短。实验1中,CMA-ES算法求解一组逆解的平均速度约为5.1?ms/次,数值法求解的平均速度约为7.5?ms/次;实验2中,一组逆解的求解平均速度约为18.9?ms/次,数值法求解的平均速度约为54.8?ms/次;CMA-ES算法对两款机器人的位置跟踪精度均稳定在10??-6??mm数量级。
来源:2019年第10期
《农业机械学报》期刊编辑部