农业机械学报

作者：黄汉英,杨咏文,李路,赵思明,熊善柏,涂群资

单位：华中农业大学,华中农业大学,华中农业大学,华中农业大学,华中农业大学,华中农业大学,

关键词：淡水鱼; 被动水声信号; 比例识别; 主成分分析; 支持向量机

基金：国家重点研发计划项目（2018YFC1604000）和国家现代农业产业技术体系建设专项资金项目（CARS-45-27）

针对淡水鱼混合比例识别问题，以鳊鱼和鲫鱼为研究对象，通过水听器采集不同混合比例下的淡水鱼被动水声信号，利用butter函数进行信号预处理，分别提取短时平均能量、短时平均过零率、4层小波包分解频段能量、平均Mel频率倒谱系数、基于功率谱的主峰频率和主峰值等特征，构建特征向量，建立了基于主成分分析的支持向量机混合比例识别模型。分析了不同混合比例的淡水鱼水声信号之间的显著性差异，研究了主成分个数对模型识别率的影响。结果表明，平均Mel频率倒谱系数对淡水鱼混合比例识别效果最优，主成分个数为19时，平均识别正确率为96.43%，Kappa系数为0.96。

来源：2019年第10期

《农业机械学报》期刊编辑部

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