农业机械学报

作者：胡金有,王靖杰,朱志强,张小栓

单位：中国农业大学,中国农业大学,国家农产品保鲜工程技术研究中心（天津）,中国农业大学,

关键词：冷链物流; 监测物联网; 数据生命周期; 数据质量; 优化方法

基金：农业农村部农产品贮藏保鲜重点实验室开放项目(KF2018004)、天津市青年科研人员创新研究与实验项目（2018010）和现代农业产业技术体系建设项目（CARS-29）

冷链监测具有多环节、技术构成复杂、数据格式多样等特点，针对当前应用场景的适应性较差。为了加深冷链监测物联网应用中的数据意识，本文从数据的视角剖析冷链监测物联网中数据质量问题。从数据质量产生机理、数据质量评估方法以及数据质量改善关键技术出发，按照冷链监测物联网数据完整生命周期中关键环节的顺序，进行冷链物联网监测数据质量评估与优化综述。分析得出，数据质量的测量与评估逐渐成为冷链物联网监测数据质量持续优化的关键，并重点阐述了注重从数据视角解决冷链监测物联网数据产生过程与流程的数据质量问题，指出数据质量评估技术、方法与应用场景、流程需求差异化的结合日益紧密，冷链监测数据获取应注重物联网过程中数据特性、数据特征以及与获取流程匹配性的研究方向，同时在冷链物联网监测数据质量提升方面也应注重监测技术协同优化与性能挖掘的研究。

来源：2019年第8期

《农业机械学报》期刊编辑部

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