农业机械学报

作者：王鹏新,齐璇,李俐,王蕾,许连香

单位：中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,

关键词：玉米;估产;条件植被温度指数;叶面积指数;随机森林回归

基金：国家重点研发计划项目（2016YFD0300603-3）

为了提高玉米单产估测精度，以河北省中部平原为研究区域，以条件植被温度指数（VTCI）和上包络线S-G滤波的叶面积指数（LAI）为特征变量，通过随机森林回归确定玉米主要生育时期VTCI和LAI的权重，构建加权VTCI和LAI与玉米单产的单变量和双变量估产模型。结果表明，基于随机森林回归的双变量估产模型精度最高（R2=0.303）,达极显著水平（P<0.001）。将随机森林回归双变量估产模型用于研究区域2012年各县（区）玉米单产估测，结果表明，53个县（区）玉米估测单产与实际单产的平均相对误差为9.85%，均方根误差为824.77kg/hm2，模型精度较高。基于随机森林回归双变量估产模型逐像素估测研究区域2010—2018年玉米单产，结果表明，玉米单产在空间上的分布特征为西部地区最高、北部和南部次之、东部地区最低，年际间的分布特征为在波动中呈先减少后增加的趋势。

来源：2019年第7期

《农业机械学报》期刊编辑部

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