农业机械学报

作者：林颢,王卓,陈全胜,林金金

单位：江苏大学,江苏大学,江苏大学,江苏大学,

关键词：大米;储藏时间;色敏传感器;可见/近红外光谱

基金：国家重点研发计划项目（2016YFD0401205-3）

应用色敏传感器阵列(CSA)结合可见/近红外(Vis-NIR)光谱检测技术，对大米储藏时间进行鉴别。大米按不同储藏期(0、1、2、4、6个月)分为5组。色敏传感器由氟硼吡咯类色敏材料制成，与大米挥发性气体发生反应后，分别提取色敏材料的光谱数据。光谱数据经 SNV算法预处理后，用Si-PLS算法提取3类光谱数据的最佳光谱区间并合成一个数据集。分别用遗传算法(GA)、无信息变量消除法(UVE)和蚁群算法(ACO)提取光谱变量。并结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)进行模式识别。结果表明，用Si-PLS-UVE提取的光谱变量建立的LDA预测模型正确识别率最高。取主成分数为9时，训练集正确识别率为98%，校正集正确识别率为96%，为大米储藏时间的检测提供了一种可行的方法

来源：2019年第6期

《农业机械学报》期刊编辑部

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