农业机械学报

作者：杨璐,张馨月,郑丽敏

单位：中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,

关键词：食品抽检;数据关系挖掘;可视化

基金：国家重点研发计划项目（2017YFC1601803）和国家蛋鸡产业技术体系项目（CARS-40-K27）

食品安全数据具有多源、关联和不确定性等特征，数据的项目、项目的属性以及相链接数目较多，数据内部潜在关系不明晰，需要研究能够进行关系挖掘的可视视图。针对食品安全领域数据分析的实际需求，采用圆环布局、节点链接布局等元素，对数据间的简单关系和层次结构进行展示；结合同心圆布局、散点图、热力图元素和动态过滤以及数据聚类技术，在展示数据节点性质的同时，揭示数据间的潜在关联关系,并综合以上视图提出了一种挖掘数据关系的可视分析图ExploreView。应用于国家食品药品监督管理总局抽检数据集，使用立方体隐喻组织数据，二分图定义任务需求，完成可视编码，进行数据关系探索，为可能发生的食品安全事件提供预警，定位重点监管对象，为制定新的食品安全规章制度提供参考。

来源：2019年第6期

《农业机械学报》期刊编辑部

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