农业机械学报

作者：李军,后新燕

单位：兰州交通大学,兰州交通大学,

关键词：无线传感网络;室内定位;核方法;隐变量正交投影;跟踪

基金：国家自然科学基金项目（51467008）

针对基于指纹的无线传感网络室内定位，提出了一种基于核隐变量正交投影(Kernel?based orthogonal projection to latent structures, K-OPLS)的定位算法。在O-PLS的模型框架下，K-OPLS算法应用“核技巧”将描述变量映射至高维特征空间，给出了描述变量和响应变量之间的非线性关系，以实现对模型的预测成分及与响应-正交成分的计算。K-OPLS算法集核偏最小二乘建模和正交信号校正预处理方法于一体，在一定程度上有效地改进了模型性能，增强了模型解释性。基于RSSI指纹信息，构建锚节点与处于参考位置的非锚节点之间的非线性映射关系，K-OPLS算法可以实现WSN的室内定位跟踪。将所提出的算法应用于仿真与物理环境下的不同实例中，在同等条件下，还与核岭回归(KRR)、核极限学习机(KELM)、核信噪比(KSNR)、核偏最小二乘(KPLS)、核自适应滤波等其他核学习算法进行比较。仿真实验中，基于小波核的WK-OPLS算法在无噪声和有噪声环境下的跟踪估计误差分别为0.2326、1.3205m。物理实验中，基于小波核的该算法跟踪估计误差为0.2493m。实验结果表明，所提算法有效提高了定位精度，而且具有一定的除噪能力。

来源：2019年第6期

《农业机械学报》期刊编辑部

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