农业机械学报

作者：杨通,郭旭东,岳德鹏,汪晓帆,韩圣其

单位：北京林业大学;中国土地勘测规划院,中国土地勘测规划院,北京林业大学,中国土地勘测规划院,北京林业大学;中国土地勘测规划院,

关键词：撂荒地;多源数据;联合变化检测;数据挖掘;撂荒驱动力

基金：国家重点研发计划项目（2016YFB0501505）

撂荒地遥感提取方法主要为分类方法和变化检测方法。由于撂荒地覆被类型复杂，容易同草地、灌木混分，导致分类方法的提取精度不高。而变化检测方法易受非耕地变化因素干扰，且只能提取监测周期内的新增撂荒，无法提取监测周期之前的历史撂荒。此外，受遥感数据本身的制约，中低分数据受混合像元干扰而提取能力不足，高分遥感易受地形起伏、云层遮蔽、覆盖周期长等因素干扰而损失精度，因此，传统遥感方法提取撂荒地困难。本研究提出多源数据联合变化检测方法以提取撂荒地。利用多源数据的异质性和不同方法的互补性，针对不同类型的撂荒地制定不同的提取策略，并进行耦合分析以提取撂荒地。经实地调查验证，该方法提取总精度达到97.6%。在此基础上，提取撂荒地的距离特征、高差特征、灌溉特征和邻域特征等自然地理指标，对其进行了显著性分析，判别了区域撂荒主导因素，为撂荒驱动力研究、定向提升撂荒地管理提供了依据。

来源：2019年第6期

《农业机械学报》期刊编辑部

查看农业机械学报杂志2019年第6期