国内刊号:11-1964/S
国际刊号:1000-1298
发布日期:
作者:张振乾,孙意凡,刘仁杰,张漫,李寒,李民赞
单位:中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,
关键词:联合收获机;喂入量;监测;预测模型
基金:国家重点研发计划项目(2016YFD0700300-2016YFD0700304)
为了能够实时、准确地获取联合收获机作业过程中的喂入量信息,设计了基于割台传动轴扭矩的喂入量监测系统,并建立了喂入量预测模型。该监测系统主要由信息感知模块、车载终端和移动终端构成。信息感知模块包括扭矩传感器、霍尔传感器和GPS模块等;车载终端将采集信息本地显示并打包上传;移动终端实现了对联合收获机作业参数的远程监测。在建立喂入量预测一元线性回归模型基础上,对扭矩信号进行了双阈值滤波和低通滤波。田间试验结果表明,该系统运行稳定,通信良好,一元线性回归模型预测决定系数为0.755。滤波方法能够有效地滤除噪声,滤波后预测决定系数提高至0.852,能够在一定程度上满足联合收获机喂入量监测的实际需要。
来源:2019年第6期
《农业机械学报》期刊编辑部