农业机械学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-1964/S

国际刊号:1000-1298

农业机械学报杂志2019年第5期:基于在线近红外光谱的堆肥全过程关键参数快速检测

发布日期:

作者:杨增玲,黄圆萍,沈广辉,梅佳琪,韩鲁佳

单位:中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,

关键词:堆肥; 关键参数; 过程分析; 在线近红外光谱

基金:国家奶牛产业技术体系项目(CARS36)和教育部创新团队发展计划项目(IRT-17R105)

为探究在线近红外光谱仪对堆肥全过程含水率、pH值、电导率、有机质质量分数、总碳质量分数、总氮质量分数和碳氮比等关键参数进行实时分析的可行性,以采集的60个堆肥全过程样品为研究对象,利用在线近红外光谱仪、结合偏最小二乘法,建立了有机肥堆肥过程中含水率、pH值、电导率、有机质质量分数、总碳质量分数、总氮质量分数和碳氮比的近红外定量分析模型。研究结果显示:在线近红外光谱仪可实现堆肥全过程上述关键参数的速测(?R???SD?<10%),其中,含水率和总氮质量分数的?R??2?C和?R???PD?分别为0.94和3.62、0.92和3.14,模型效果优秀;pH值、总碳质量分数和碳氮比的?R??2?C和?R???PD?分别为0.90和1.89、0.83和2.12、0.82和2.15,模型效果良好;电导率和有机质质量分数的?R??2?C和?R???PD?分别为0.79和1.85、0.80和1.93,模型效果一般,模型精度有待提高。各参数近红外预测值与实际测量值之间的偏差很小,并且近红外预测值与实际测量值随堆肥时间的变化趋势具有较好的一致性。

来源:2019年第5期

《农业机械学报》期刊编辑部

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