农业机械学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-1964/S

国际刊号:1000-1298

农业机械学报杂志2019年第5期:基于响应面和遗传算法的尾座式无人机结构参数优化

发布日期:

作者:刘文帅,姚小敏,李超群,张梦飞,淡煦珈,韩文霆

单位:西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,南京禾谱航空科技有限公司,西北农林科技大学,

关键词:尾座式无人机; 结构优化; 遗传算法; 响应面

基金:国家重点研发计划项目(2017YFC0403203)、杨凌示范区产学研用协同创新重大项目(2018CXY-23)和高等学校学科创新引智计划项目(B12007)

设计了一种垂直起降尾座式无人机,利用中心组合试验(Central composite design,CCD)对无人机的翼展长、后掠角、小翼高和小翼厚4个结构参数进行设计,构建了25组样本点。利用ANSYS CFX进行升阻比和阻力数值模拟,通过Design?Expert软件建立无人机结构参数与升阻比、阻力的响应面模型,其中升阻比随着翼展长和小翼高的增加而增大,后掠角和小翼高对升阻比的影响较小,当攻角为4°~8°时,升阻比随小翼厚的增加而减小,当攻角为10°~12°时,升阻比随小翼厚的增加而增大;阻力随着翼展长和小翼厚的增加而增大,随小翼高的增加而减小,随后掠角的增加先增大后减小。以升阻比最大和阻力最小为优化目标,采用多目标遗传算法进行结构参数优化,得到最优结构参数为:翼展长1?123?mm、后掠角34°、小翼高39?mm、小翼厚3?mm,与原始样机相比升阻比提高了12.4%,阻力降低了5.3%。采用风洞试验对响应面模型进行了验证,其中升阻比和阻力的数值模拟相对误差小于8.0%,响应面模型相对误差小于3%,表明响应面模型具有较高的精度和良好的通用性,可用于垂直起降尾座式无人机的优化设计。

来源:2019年第5期

《农业机械学报》期刊编辑部

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