农业机械学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-1964/S

国际刊号:1000-1298

农业机械学报杂志2019年第4期:基于特征LED光源的苹果多品质参数无损检测装置研究

发布日期:

作者:赵娟,全朋坤,张猛胜,田世杰,张海辉,任小林

单位:西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,

关键词:苹果;多品质参数;无损检测装置;特征波长;窄带LED光源

基金:陕西省重点研发计划项目(2017ZDXM-NY-017)、国家自然科学基金项目(31701664)和中国博士后科学基金项目(2017M623254)

为了实现对优质果品的快速无损筛选,设计了便携式苹果多品质一体化无损检测装置。利用可见/近红外光谱检测平台,获取苹果样本的漫反射光谱信息,采用随机蛙跳算法提取了可溶性固形物含量、可滴定酸含量和果肉硬度的特征波长,优选出3个参数的10个共享特征波长。在此基础上,采用特征窄带LED光源与光电二极管相结合的检测方式,设计了漫反射检测光路、窄带LED环形光源、检测探头及控制电路等硬件系统。选取144个苹果样本,通过检测装置获取漫反射特征电压强度,由传感器感光系数计算出对应的光强,建立了苹果可溶性固形物含量、可滴定酸含量和果肉硬度的多元线性回归模型,预测集相关系数分别为0.8129、0.8073和0.7736,均方根误差为0.6036°Brix、0.0636%和1.7325N。基于QT和Python3开发工具,采用Python语言开发了装置的实时控制与分析软件,植入苹果多品质参数预测模型,实现了多品质参数的同时检测与分析。为测试该装置的检测精度和稳定性,另选取46个样本,每个样本重复检测8次,预测苹果可溶性固形物含量、可滴定酸含量和果肉硬度的相关系数分别为0.8096、0.7962和0.7589,均方根误差0.6973°Brix、0.0703%和1.8323N,装置重复采样最大变异系数分别为0.0106、0.0116和0.0062。结果表明:基于多特征窄带LED光源研发的低成本、便携式无损检测装置可实现对苹果多品质参数的实时无损检测,可满足农户田间生产及电商销售优质果筛选要求。

来源:2019年第4期

《农业机械学报》期刊编辑部

查看农业机械学报杂志2019年第4期

联系我们

  • 地址:北京德胜门外北沙滩1号
  • 电话:86-10-64867367
  • E-mail:njxb@caams.org.cn

咨询工作人员