农业机械学报

作者：张素兰,黄金龙,秦林,李宏群

单位：长江师范学院;昆士兰大学,长江师范学院,长江师范学院,长江师范学院,

关键词：松材线虫;马尾松;高光谱特征;岭回归;估测模型

基金：国家自然科学基金项目（61601060）、国家留学基金委项目（201709955001）、重庆市科委基础与前沿研究计划项目（cstc2016jcyjA0437）、重庆市教委高校优秀成果转化项目（KJZH17132）和重庆市教委科学技术研究项目（KJ1501201）

以2017年6—8月获取的重庆永胜林场马尾松光谱反射率为数据源，对绿光区（490~560nm）、黄光区（560~590nm）、红光区（620~680nm）、红边（680~780nm）、近红外区（780～1100nm）最大反射率和反射率总和、绿峰（500~670nm）反射高度、红谷（560~760nm）吸收深度等14个高光谱特征参数进行岭迹分析，筛选出非共线性特征参数，构建松材线虫岭回归估测模型。结果表明：红边和近红外区反射率最大值、红边和近红外区反射率总和、红谷吸收深度岭迹曲线变化稳定且不趋于零，可用于岭回归建模。当岭迹参数k=0.2时，上述5个高光谱特征参数岭迹趋于稳定，根据k值计算岭回归系数，构建松材线虫岭回归估测模型。模型决定系数R2为0.8686，均方根误差RMSE为0.2735，平均估测精度为87.15%，可为松材线虫病害早期监测和防治研究提供技术支持。

来源：2019年第4期

《农业机械学报》期刊编辑部

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