农业机械学报

作者：张钧泳,丁建丽,谭娇

单位：新疆大学,新疆大学,新疆大学;新疆财经大学,

关键词：地下水埋深; 土壤含水率; Sentinel-1A; 支持向量机; Ts-VI特征空间

基金：国家自然科学基金项目(U1303381、41261090)、新疆维吾尔自治区重点实验室专项基金项目(2016D03001)、新疆维吾尔自治区科技支疆项目(201591101)、新疆大学博士生科技创新项目（XJUBSCX-2016015）和教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目

为深入研究浅层地下水、植被和土壤的相互作用，以新疆渭干河-库车河绿洲为研究区，通过Sentinel-1A数据和Landsat数据以及土壤含水率、地下水埋深数据，结合植被以及土壤条件，通过支持向量机模型（Support vector machine，SVM）定量反演研究区土壤水分以及地下水埋深信息。结果表明：0~10?cm的土壤含水率与地下水埋深之间的相关性最高。通过地形校正C模型（Topographic correction model），得到温度植被干旱指数（Temperature vegetation drought index，TVDI）精度有所提高。建立不同参数的SVM模型反演地下水埋深可行，对于单因子建模，TVDI??MSAVI?构建的模型精度最高，建模集?R???2?=0.74，均方根误差（Root mean square error，RMSE）为4.66%，验证集??R???2?=?0.70，RMSE为4?65%。相比只考虑单因子（后向散射系数（?σ??0??soil?）或TVDI），?σ??0??soil?和TVDI??MSAVI?组合共同作用于模型精度最好，建模集?R???2?=0.86，RMSE为4.16%，验证集?R???2?=0.92，RMSE为2.73%。利用最优模型参数结果反演土壤水分区域和地下水埋深区域，其结果精度较好。地下水埋深反演结果平均相对误差为8.23%，优于研究区以往研究18.06%的结果。

来源：2019年第3期

《农业机械学报》期刊编辑部

查看农业机械学报杂志2019年第3期