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国内刊号：11-1964/S
国际刊号：1000-1298
发布日期:
作者：张超,童亮,刘哲,乔敏,刘帝佑,黄健熙
单位：中国农业大学;自然资源部农用地质量与监控重点实验室,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,
关键词：制种玉米田;遥感监测;随机森林;光谱;Subtract纹理
基金：京津冀作物新品种推广服务云平台建设应用项目（D171100002317002）
为给监管部门提供更准确的数据，及时发现非法玉米制种区域，根据不同地物在多时相光谱、高空间纹理等特征上的差异，基于163个地面样本、多源时序优选植被指数集和高空间分辨率遥感影像纹理分析的方法，进行制种玉米田识别。通过相关性分析，从GF-1 WFV 多光谱影像计算的8个植被指数(VI)中确定6种，多维度反映不同作物光谱差异，并利用随机森林（RF）分类方法实现玉米田块的识别；利用玉米抽雄期的1期0.7m Kompsat-3全色影像，构建灰度共生矩阵（GLCM）纹理特征体系，并进行局部二值模式（Uniform-LBP）旋转不变处理，解决了影像中作物种植纹理的方向性问题，同时为体现制种玉米父母本间隔种植的特点，提出了Subtract纹理特征，进一步识别制种玉米田。以新疆维吾尔自治区奇台县为研究区，对本文提出的方法进行实例验证，试验结果表明，制种玉米田识别的制图精度、用户精度分别为93.34%、99.19%。
来源：2019年第2期
《农业机械学报》期刊编辑部
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