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国内刊号：11-1964/S
国际刊号：1000-1298
发布日期:
作者：尹宝全,曹闪闪,傅泽田,白雪冰
单位：中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,
关键词：水产养殖;水质;预测;监测
基金：国家重点研发计划项目（2017YFE0111200）和“十二五”农村领域国家科技计划项目（2015BAD17B04-5）
水质的实时监测和调控是水产养殖过程中的关键环节，是保证水产品品质的重要措施。本文在总结和整理现有国内外研究成果的基础上，结合国内水产养殖多为池塘、网箱等封闭水质环境的特点，对水产养殖水质监测与控制系统的典型架构、水质重要参数的检测技术、水质监测与控制系统的通信技术和智能控制技术进行了分析和讨论。提出了未来技术发展方向：实时在线的水质监测和传感技术将成为研究的重点方向；水质参数的预测仍将是水质监测技术的重点研究方向，其中非线性预测模型是水质预测模型构建的主流方法；结合数据融合技术的多参数传感器正成为研究热点；低功耗广域网将成为水产养殖水质监控系统主流的远程通信技术。
来源：2019年第2期
《农业机械学报》期刊编辑部
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