农业机械学报

作者：朱济友,于强,YANG Di,徐程扬,岳阳,陈向

单位：北京林业大学,北京林业大学,弗罗里达大学,北京林业大学,北京林业大学,广州市城市规划勘测设计研究院,

关键词：叶脉网络; 叶脉密度; 显微图像; 面向对象法

基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目(BLX201806)、林业公益性行业科研专项重大项目(20140430102)和中国博士后科学基金面上项目(2018M641218)

叶脉网络的提取及其性状参数的测算，可为植物叶脉生态学机理研究提供重要参考。以不同叶特性的6类树种(国槐、毛白杨、臭椿、洋白蜡、元宝枫和栾树)叶片为对象，基于eCognition软件对叶脉显微图像进行多尺度分割，综合利用显微图像的光谱信息和几何信息构建提取知识库，并使用叶脉循环生长法对提取结果进行完善，增加叶脉网络的完整性。结果表明，叶脉提取的最优阈值分别为：尺度参数200，形状参数0.7，紧凑度参数0.3，亮度特征值230~280，光谱特征值180~230，几何特征值大于1.5。叶脉密度测算的精度均达到了93%以上，对植物叶脉信息的快速提取具有较高的普适性。

来源：2019年第1期

《农业机械学报》期刊编辑部

查看农业机械学报杂志2019年第1期