农业机械学报

作者：魏英姿,谭龙田,谷侃锋,杨继兰,曹雪萍

单位：沈阳理工大学,沈阳理工大学,中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳理工大学,沈阳理工大学,

关键词：玉米籽粒; 激光切片; 定位; 相关性滤波器; 二分均值聚类

基金：辽宁省自然科学基金项目（20180550791、20180550520）和辽宁省教育厅高等学校基本科研项目（LG201708）

玉米籽粒形态各异、尺寸不一，精确定向和定位玉米籽粒的激光切片是实现高通量全自动玉米分子育种基因型分析的关键。应用机器视觉技术从玉米籽粒图像中准确识别玉米籽粒的特征区，以期实现上述操作。为描述像素所在空间的相关信息，设计一种相关面积占比滤波器。定义圆形掩模模板，根据单玉米籽粒的面积，确定模板尺寸。利用圆形模板筛选像素点数据，得到待分类数据集合。通过指定初始聚类中心，对数据执行二分均值聚类，得到尖端类和两个大端外凸角类的聚类中心。通过贴标签运算精选连通域，校正聚类中心的位置，生成尖端和大端外角特征区的精确标记。依据大端外凸角附近的两组插值点对，得到激光切割线的位置，利用尖端类定位点和玉米籽粒形心定位点确定玉米籽粒的夹持位姿。与SUSAN检测方法对比，表明了本文方法的有效性。

来源：2019年第1期

《农业机械学报》期刊编辑部

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