农业机械学报

作者：关静,梁川,赵璐,崔宁博,王春懿,姜守政

单位：四川大学,四川大学,四川大学,四川大学,四川大学,四川大学,

关键词：日辐射;西北地区;日照时数; ngstrm-Prescott模型;云模型

基金：国家重点研发计划项目（2016YFC0400206-03）、国家自然科学基金面上项目（51779161）、“十二五”国家科技支撑计划项目（2015BAD24B01-01）和中央高校基本科研业务费专项资金项目（2016CDDY-S04-SCU、2017XDLZ-N22）

为研究西北地区辐射（Rs）时空分布特性，基于西北地区16个辐射站点4个分区（Ⅰ区，新疆北部、甘肃河西走廊中西段、宁夏中北部、内蒙古西部；Ⅱ区，新疆南部；Ⅲ区，青海省；Ⅳ区，甘肃东南部、宁夏南部、陕西关中地区与陕北地区）1995—2015年实测日Rs与日照时数（n）率定?ngstr?m-Prescott（A-P）模型参数a、b，使用A-P模型4种不同参数率定方法（M1：分月率定，M2：分季率定，M3：分半年率定，M4：多年率定），选取其中精度高且简便的方法计算4个分区1961—2015年共55a的Rs，并用云模型描述西北地区Rs时空分布特性，结果表明：各分区4种方法计算的Rs值与实测值在日尺度和月尺度上拟合结果均较好。各分区4种方法计算Rs的RMSE、nRMSE分布相似，MBE略有差异，t检验结果表明Ⅰ区和Ⅲ区使用M1、M2、M3计算的Rs值与实测值无明显差异，Ⅱ区使用M1、M3计算的Rs值与实测值无明显差异，Ⅳ区使用M1、M2计算的Rs值与实测值无明显差异。Ⅰ区Rs时间分布的不均匀性较小但不稳定，Ⅱ区、Ⅲ区Rs时间分布的不均匀性较小且较稳定，Ⅳ区Rs时间分布的不均匀性较大且不稳定。西北地区Rs空间分布不均匀，4个季节均表现为Ⅲ区（青海省）Rs较大；与Rs在时间上的分布特性相比，其在空间上的分布特性更不均匀、不稳定。该研究结果可用于构建完整的西北地区Rs时间序列，为西北地区Rs时空变化研究提供科学参考。

来源：2018年第12期

《农业机械学报》期刊编辑部

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