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国内刊号：11-1964/S
国际刊号：1000-1298
发布日期:
作者：尼加提·卡斯木,茹克亚·萨吾提,师庆东,买合木提·巴拉提,米热阿地力·库尔班,苏比努尔·居来提
单位：新疆大学,新疆大学,新疆大学,新疆大学,新疆大学,新疆大学,
关键词：土壤有机质; 光谱分析; 高光谱; 优化光谱指数
基金：国家自然科学基金项目（41762019、U1703237）、新疆大学博士科研启动基金项目（BS160232）和新疆大学大学生创新训练项目（201710755099）
为了寻求估算土壤有机质含量的最佳光谱参数，实现土壤养分无损监测，使用ASD Field-Spec3型高光谱仪对野外采集的土壤样品进行室内光谱测定，并通过重铬酸钾氧化容量法测定土壤样品有机质质量比；利用两波段优化算法对构建的新算法（SOMCI/ND）进行波段优化，筛选基于不同光谱数据（原始光谱反射率及其对应的4种数学变换）运算下的最敏感波段组合，从而建立土壤有机质质量比高光谱估算模型。结果表明：通过归一化光谱指数（IND?）和概念指数（ICI）比值构建的新算法（SOMCI/ND）优化后与土壤有机质质量比之间的相关性显著提高，在光谱原始数据及其平方根、倒数变换形式下，相关系数绝对值达到0.82，且敏感的组合波段集中在2?220～2?240?nm和2?160~2?195?nm。基于平方根波段优化的估算模型效果最佳，估算精度?R2P为0.84，RMSEP为2.24?g/kg，RPD为2.89。对光谱数据的适当数学变换有利于优化光谱指数，更好地估算土壤有机质质量比，进一步实现土壤有机质质量比的高精度动态监测。
来源：2018年第11期
《农业机械学报》期刊编辑部
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