农业机械学报

作者：魏永霞,杨军明,吴昱,王斌,SHEHAKK M,侯景翔

单位：东北农业大学,东北农业大学,东北林业大学;黑龙江农垦勘测设计研究院,东北农业大学,东北农业大学,东北农业大学,

关键词：水稻;遥感;数据融合;光谱耦合技术;模糊C聚类算法

基金：国家重点研发计划项目（2016YFC0400101）、国家自然科学基金项目（51009026）和农业部农业水资源高效利用重点实验室开放项目（2015002）

中高空间分辨率影像数据缺失是高空间分辨率作物空间分布提取的主要限制因素，针对部分地区的中高空间分辨率遥感影像缺失使得作物提取的关键生育期无卫星覆盖的问题，提出了一种基于模糊C聚类算法的多源遥感植被指数数据融合方法，融合Landsat和MODIS数据生成高时空分辨率的植被指数数据，对融合生成的多时相植被指数数据进行聚类后获取各类的时序植被指数曲线。通过与水稻标准时序植被指数曲线进行光谱相似性分析来提取水稻的空间分布。经测试表明，该方法能够获得相对较高的精度，可应用于中高分辨率遥感数据缺失地区的高空间分辨率作物空间分布信息提取

来源：2018年第10期

《农业机械学报》期刊编辑部

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