农业机械学报

作者：沈明霞,李嘉位,陆明洲,刘龙申,孙玉文,李 泊

单位：南京农业大学;江苏省智能化农业装备重点实验室,南京农业大学;江苏省智能化农业装备重点实验室,南京农业大学;江苏省智能化农业装备重点实验室,南京农业大学;江苏省智能化农业装备重点实验室,南京农业大学;江苏省智能化农业装备重点实验室,南京农业大学;江苏省智能化农业装备重点实验室,

关键词：肉鸡跛行; 步态评分; 图像处理; 步幅差; 异常指数; 决策树

基金：国家重点研发计划项目(2017YFD0701602-2)、国家自然科学基金青年基金项目(61503187)和常州市科技支撑计划项目(CE20172005)

肉鸡步态是肉鸡健康状态的重要表征，为实现黄羽肉鸡跛行步态的无损自动化快速分类识别，提出了一种基于多特征变量的肉鸡跛行定量评价方法。该方法从步态视频中提取肉鸡的速度、步幅、步幅差、步频、投影面积参数，拟合得出速度、步幅与投影面积具有相关性（决定系数分别为0.805?1、0.793?5），据此定义肉鸡动态理想参数与异常指数，基于C45决策树模型，以速度异常指数、步幅异常指数、步幅差异常指数为分类特征，根据鸟类步态评分标准将肉鸡分为GS0~GS4五类，实现对肉鸡跛行状态进行预警和判别。实验结果表明：该模型针对GS0~GS4分类准确率依次为：66%、71%、74%、98%、95%，整体准确率为78%。该模型可作为早期跛行的检测工具，为养殖自动化的实现和动物福利产业的升级提供支持。

来源：2018年第9期

《农业机械学报》期刊编辑部

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