农业机械学报

作者：程强,徐嫱,陈超,薛绪掌,王忠义,孙宇瑞

单位：中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,北京农业智能装备技术研究中心,中国农业大学,中国农业大学,

关键词：麦田根区;水热耦合运移;地表蒸发量;数值模拟;参数估算

基金：国家自然科学基金项目（31501231）和北京市优秀人才培养（青年骨干个人）项目（2015000020124G124）

越冬期根区充足的蓄水量有利于春季冬小麦的生长并有助于增产，而冬季作物根区水分运移规律通常借助土壤冻融过程水热耦合模型来描述，但该模型的预测精度受参数确定方法与边界条件等多种因素的影响。为了提高模型预测精度，提出了一种改进型的土壤冻融过程水热耦合模型参数估算方法，即运用土壤冻融特征曲线（冻土未冻水含量和土壤温度的关系）来原位估算土壤水热耦合模型参数，并检验该方法的适用性。在此基础上，评价地表蒸发量对模型预测精度的影响。大田试验在北京市昌平区小汤山精准农业示范基地开展，历经两个越冬期（2011—2012年和2012—2013年），利用管式介电传感器、温度传感器和蒸渗仪分别采集了土壤剖面未冻水含量、土壤温度和地表蒸发量数据。利用第1个越冬期（2011—2012年）的数据拟合土壤冻融特征曲线，对土壤水热参数进行最优估算，利用第2个越冬期（2012—2013年）的数据评价估算参数和地表蒸发量对模型预测精度的影响。结果表明：利用估算参数的模型预测值整体上与实测值相符。考虑到地表蒸发量对模型水热上边界的影响，第2个越冬期10?cm处未冻水含量与温度预测值和实测值的RMSE分别为0.046m3/m3和1.883℃，20?cm深度RMSE分别为0.071m3/m3和2.347℃。相比之下，在未考虑地表蒸发量影响下，第2个越冬期10?cm处未冻水含量与温度的模拟值和实测值的RMSE为0.059m3/m3和2.149℃，20?cm深度RMSE为0.081m3/m3和2.666℃。提出的改进型模型参数估算方法能够保证模型的预测精度，且考虑地表蒸发量的影响能够进一步提高模型的预测精度，随着深度的增加，蒸发量对水分与温度的影响逐渐减小。

来源：2018年第8期

《农业机械学报》期刊编辑部

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