农业机械学报

作者：刘建超,何建强,武文杰,李正鹏,马海姣,冯浩

单位：西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,

关键词：冬小麦;籽粒蛋白质浓度;产量;CERES-Wheat;水氮管理

基金：国家高技术研究发展计划（863计划）项目(2013AA102904)、中央高校基本科研业务费专项资金项目(QN2009087)和高等学校学科创新引智计划项目（B12007）

评估CERES-Wheat对不同水氮管理的响应，模拟不同水氮管理对冬小麦品质和产量的影响，筛选优质高产的水氮管理，优化冬小麦农田管理措施。首先利用关中地区2014—2016年2季冬小麦试验数据，对CERES-Wheat进行校准和验证，并评估其模拟籽粒蛋白质浓度和产量的精度。应用CERES-Wheat模拟51a（1966—2016）历史气象数据下不同水氮管理的冬小麦生长情况，以籽粒蛋白质浓度和产量为主要筛选目标优化水氮管理。结果表明，CERES-Wheat能够较为精确地模拟冬小麦的生长过程，但籽粒和地上部生物量在严重氮胁迫条件下被低估，籽粒蛋白质浓度在低氮胁迫条件下被高估。籽粒蛋白质浓度和产量对不同的水氮处理具有不同的响应，但可以通过调整灌溉定额、灌溉次数、灌溉时期和施氮量之间的耦合作用达到小麦提质增效的目的。越冬期灌溉120mm，施氮量262.5kg/hm2的水氮管理最适合关中地区的气候条件，可以同时实现优质、高产、稳产。

来源：2018年第7期

《农业机械学报》期刊编辑部

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