农业机械学报

作者：王海宾,侯瑞萍,郑冬梅,高秀会,夏朝宗,彭道黎

单位：北京林业大学,国家林业局,国家林业局,中国空间科学技术研究院,国家林业局,北京林业大学,

关键词：乔木林;生物量;地理加权回归;协同克里格;估算

基金：国家重点林业工程监测技术示范推广项目（[2015]02号）和国家林业局948项目（2015-4-32）

基于浙江省碳汇样地调查数据，以乔木林生物量（含地上和地下生物量）为因变量，将筛选的与因变量相关性较高的因子作为解释变量，采用地理加权回归和协同克里格方法对乔木林生物量进行估算，对比分析两种估测方法的精度。结果表明：基于地理加权回归方法构建的乔木林生物量估算模型（R2adj=0.8204，RMSE=23.0215t/hm2）精度优于协同克里格方法（R2adj=0.7263，RMSE=28.0549t/hm2），同时使用地理加权回归方法的乔木林生物量预测值的变异系数（Cv=0.6189）高于协同克里格法（Cv=0.5854），由此可知地理加权回归方法因考虑了待估变量的局部变异，比协同克里格方法具有更好的拟合结果，预测精度较高。

来源：2018年第6期

《农业机械学报》期刊编辑部

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