农业机械学报

作者：赵明,董翠翠,董乔雪,陈瑛

单位：中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,

关键词：番茄;病虫害;问答系统;问句分类;BIGRU

基金：国家自然科学基金项目（61503386）

问句分类作为问答系统的关键模块，对系统检索效率具有决定性作用。为了对番茄病虫害智能问答系统用户问句进行高效分类，构建了基于word2vec和双向门控循环单元神经网络(Bi-directional gated recurrent unit，BIGRU)的番茄病虫害问句分类模型。针对问答系统对用户问句的语义信息有较高要求的特点，首先利用word2vec将句子中的词转换为具有语法、语义信息的词向量，利用训练得到的词向量和BIGRU神经网络进行问句分类模型的训练。实验选取了2000个番茄病虫害相关的用户问句，主要分为番茄病害和番茄虫害两类。结果表明，采用BIGRU的番茄病虫害问句分类模型，其分类准确率、召回率和准确率与召回率的调和平均值F1分别高于卷积神经网络（CNN）、K最近邻等分类算法2~5个百分点。BIGRU模型结构简单，模型训练参数较少，模型训练速度快，符合问答系统对响应时间的要求。

来源：2018年第5期

《农业机械学报》期刊编辑部

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