农业机械学报

作者：祁力钧,程一帆,程浈浈,杨知伦,吴亚垒,葛鲁振

单位：中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,

关键词：果树冠层;体积比;图像处理;马氏距离;K-means算法

基金：国家重点研发计划项目（2017YFD0701400、2016YFD0200708）

果树冠层体积是决定果园施药量的重要指标。针对机载LiDAR探测技术（ALS）在冠层体积测量中存在下冠层信息缺失的问题，提出运用图像处理的方法对果树上下冠层体积比进行测量。该方法运用结合马氏距离和K-means算法的M-K聚类法对图像目标区域进行分割，通过旋转积分法求得上下冠层的像素体积之比。为解决该方法对单侧冠层图像处理存在误差（25.3%）较大的问题，对果树不同侧面的多幅图像进行测算，并对结果进行算术平均以提升方法的准确性与稳定性。运用所述方法对果园内23棵苹果树、20棵樱桃树进行实验，并将结果与人工测量结果进行对比分析，结果表明，该方法与人工法的测量结果间具有较好的一致性，两种果树的决定系数分别为0.775和0.832，能够用于果树冠层体积比的测量

来源：2018年第5期

《农业机械学报》期刊编辑部

查看农业机械学报杂志2018年第5期