农业机械学报

作者：刘德营,王家亮,林相泽,陈京,於海明

单位：南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,

关键词：白背飞虱;识别;卷积神经网络

基金：江苏省科学技术厅前瞻性联合研究项目（BY2014095）

为了实现白背飞虱虫情信息的自动收集和监测，提出一种基于卷积神经网络的白背飞虱识别方法并进行应用研究。首先，用改进的野外环境昆虫图像自动采集装置，采集田间自然状态下的白背飞虱图像，对所获取的图像进行归一化处理。然后，随机选取1/2图像样本作为训练集、1/4作为测试集。利用5×5卷积核对训练样本进行卷积操作，将所获取的特征图以2×2邻域进行池化操作。再次经过卷积操作和3×3邻域池化操作后，通过自动学习获取网络模型参数和确定网络模型参数，得到白背飞虱的最佳网络识别模型。试验结果显示，利用训练后的网络识别模型，对训练集白背飞虱的识别正确率可达96.17%，对测试集白背飞虱的识别正确率为94.14%。

来源：2018年第5期

《农业机械学报》期刊编辑部

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