农业机械学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-1964/S

国际刊号:1000-1298

农业机械学报杂志2018年第5期:基于光度立体视觉的蔬菜秧苗叶片形态测量方法

发布日期:

作者:冯青春,陈建,李翠玲,范鹏飞,王秀

单位:北京农业智能装备技术研究中心;中国农业大学,中国农业大学,北京农业智能装备技术研究中心,北京农业智能装备技术研究中心,北京农业智能装备技术研究中心,

关键词:蔬菜秧苗;长势评估;光度立体;叶片倾角;叶片面积;平面拟合

基金:国家自然科学基金项目(61703048)、北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目(2015000020060G134)和北京市农林科学院青年科研基金项目(QNJJ201722)

为了实现蔬菜秧苗长势智能化在线评估,设计了基于光度立体视觉的蔬菜秧苗叶片曲面形态测量方法和装置,用于对叶片倾角、长度和面积进行精确测量。以15~30d苗龄辣椒秧苗为测量对象,构建了针对其冠层叶片形态测量的试验装置。根据4组光源在标定球表面成像的反射关系组合方程,标定其对秧苗叶片的照射向量;以D65白色标准板为参考,采用图像RGB分量线性矫正的方法,对不同方位光源辐射强度差异进行补偿,克服光源强度波动对叶片图像明暗信息的影响。根据叶片在不同方位光源照射下图像的明暗特征,基于光度立体视觉获取主叶脉区域离散梯度信息,在此基础上采用最小二乘方法拟合叶片空间平面,以恢复叶片空间倾斜信息,进一步结合叶片图像尺寸测算其实际长度和面积。试验结果表明,视觉系统对秧苗倾角、叶片长度和面积的测量结果与人工测量结果相比平均偏差分别为6.29°、3.82mm、56.53mm2,叶片长度和面积与人工测量结果的决定系数R2分别为0.9363、0.8664,且对于叶片伸展充分、无遮挡的幼龄秧苗测量精度较高,可为进一步开发温室苗床秧苗长势在线监测设备提供重要技术支撑。

来源:2018年第5期

《农业机械学报》期刊编辑部

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