农业机械学报

作者：张宏鸣,胡勇,杨勤科,杨江涛,王美丽,张炯

单位：西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,南加州大学,

关键词：梯田;无人机;数字高程模型;坡度;边缘检测

基金：国家自然科学基金项目（41771315、41301283、41371274）、国家重点研发计划项目（2017YFC0403203）和欧盟地平线2020研究与创新计划项目（GA635750）

梯田在很大程度上开发了坡耕地的农业生长潜力，具有蓄水、保土作用。由于梯田数量、面积等分布信息较难准确获得，使其定量研究难以深入展开。随着无人机技术的不断发展，高精度梯田地形信息的获取成为可能。本文基于无人机正射影像并结合坡度数据，通过Canny边缘检测算子对梯田的粗轮廓进行提取，结合梯田的结构特性，对梯田中的伪边缘进行剔除；再通过对梯田边缘强度叠加和边缘连接；最后利用区域生长算法对梯田进行分割。该方法有效解决了梯田形状不规则、田面堆积物干扰、图像光谱特征复杂等问题。与手工标注的梯田样区田块数据的对比结果表明，本文算法对梯田区的提取总精度可达84.9%，可为梯田区的快速制图提供解决方案。

来源：2018年第4期

《农业机械学报》期刊编辑部

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