农业机械学报

作者：郑恩楠,张忠学,杨桦,陈鹏

单位：东北农业大学,东北农业大学,东北农业大学,东北农业大学,

关键词：水稻品质;氮肥配施;变异性;半变异函数;黑土

基金：国家重点研发计划项目（2016YFC0400108）和国家自然科学基金面上项目（51779046）

为探讨黑土区不同氮肥施加对稻米品质及变异性影响，在节水灌溉条件下以0、60、85、110、135、160kg/hm2氮肥处理的典型黑土区水稻生长基质为例，采用水稻成熟期蛋白质含量、直链淀粉含量、垩白度3个主要品质指标田间系统采样数据为研究对象，运用地统计学原理探讨了水稻3个品质指标的变异性，并建立了半变异函数模型。结果表明：不同施氮量不仅能够促进稻米品质的改善，而且可以改变田间区域内稻米品质的变异性，除垩白度和不施氮肥处理的蛋白质含量属中等变异外，其他处理下的水稻3个品质指标均属于弱变异。3个指标中直链淀粉含量正相关范围最大，大于蛋白质含量和垩白度正相关范围，表明黑土区不同氮肥管理对直链淀粉含量变异结构影响最大。同时随着施氮量的增加，土壤中硝态氮和铵态氮呈先增加后减小的变化趋势，不同施氮量土壤硝态氮和铵态氮含量的变化与稻米品质变异强度的顺序恰好相反，由大到小为WS0、WS60、WS85、WS160、WS135、WS110，通过相关性分析得出硝态氮对稻米品质变异性起主导作用，表明不同氮肥的施加可以通过改变土壤中硝态氮和铵态氮的含量进而对稻米品质变异性有一定的影响。综合来看最佳氮肥施用量为110kg/hm2，水稻3个品质指标及其生长基质均具有较好的区域化特征和空间结构。同时引入地统计学理论不仅弥补了经典统计分析的不足，而且可为水肥—土壤—作物系统信息进行空间结构和定量化研究提供理论依据。

来源：2018年第3期

《农业机械学报》期刊编辑部

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