农业机械学报

作者：王东,方圣辉,王政

单位：武汉大学,武汉大学,纽卡斯尔大学,

关键词：油菜;花期;NGVI;HSV变换;GF-1 WFV

基金：国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2013AA102401）

大区域油菜空间分布的准确提取是油菜估产、食用油保障及农业管理的基础。花期油菜不仅光谱特征发生变化，其黄色花朵与同时期植被在视觉上的差异也相当显著。本文基于2016年油菜盛花期的湖北省GF-1 WFV影像，利用NGVI表征光谱特征，HSV变换后的H、S、V分量表征颜色特征，按NGVI、H、S、V顺序逐级确定油菜和非油菜分离阈值，实现油菜提取；对提取结果首先用混淆矩阵进行精度评定，并与支持向量机方法进行精度对比，然后用农业统计数据对油菜提取面积进行验证。基于本文方法提取的油菜总体精度为94.51%，Kappa系数为0.89，分别比支持向量机方法提高约4个百分点和0.1；与统计面积相比，省级尺度油菜提取面积相对误差为-14.14%，市级、县级尺度决定系数分别为0.837（n=17）、0.738（n=83）。此外，将本文方法应用到GF-2 PMS影像上，其结果与油菜参考图相比，油菜提取面积相对误差为-8.33%，空间一致度为91.67%。本研究方法简单有效，可以为大区域油菜制图提供一种全新、高效的解决方案。

来源：2018年第3期

《农业机械学报》期刊编辑部

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