国内刊号:11-1964/S
国际刊号:1000-1298
发布日期:
作者:刘晓飞,姚建涛,赵永生
单位:燕山大学,燕山大学,燕山大学,
关键词:并联机构;冗余驱动;驱动力同步协调;力位混合驱动;动力学模型;神经网络
基金:国家自然科学基金项目(51675458、51675459)、河北省自然科学基金项目(E2017203387)和河北省高等学校青年拔尖人才计划项目(BJ2017060)
冗余驱动并联机构驱动数目大于自由度数目,其各驱动关节间需要具有更高的驱动协调性。为了解决冗余驱动并联机构的驱动协调问题,本文提出了一种基于模型的驱动力同步协调控制方法。以冗余驱动并联机构6PUS+UPU为研究对象,在力位混合驱动的基础上,提出了一种驱动力同步协调控制策略;结合神经网络设计了驱动力同步控制器,并基于机构动力学模型设计了神经网络自学习算法。模型仿真与样机实验分别验证了本文方法的有效性。
来源:2018年第2期
《农业机械学报》期刊编辑部